Izdavanjem L1 skenera za DJI M300 UAV, došlo je do promjene paradigme na tržištu UAV skenera. RGB vrijednost boje dodjeljuje se mjernoj točki čim se snimi oblak točaka. Uz dovoljnu gustoću točaka, polja kontrolne točke mogu se lakše uključiti u rezultat mjerenja, a točnost se može znatno povećati. Testirali smo osnovnu točnost letova skenera u opsežnim mjernim letovima i došli do zaključka da Airscanner ima prednosti u pogledu trenutne dostupnosti rezultata mjerenja, ali osnovna točnost ostavlja mnogo da se poželi. Točnost manja od 10 cm može se postići samo uz odgovarajući raspored leta (niske visine leta) i s vidljivim poljima kontrolnih točaka i naknadnim povećanim georeferenciranjem.
U usporedbi s fotogrametrijskom evaluacijom, može se pretpostaviti da fotogrametrija UAV i dalje daje bolje rezultate i veću gustoću točaka (barem za normalne strukture terena). S jedne strane, to je zbog činjenice da su određene koordinate slike upisane s velikom preciznošću u Exif zaglavlju. To je barem slučaj s PH4 RTK i M300 iz DJI-a, koji određuju i unose ekscentricitet senzora s velikom preciznošću iz udaljenosti, kuta smjera i zenitne udaljenosti. Uz naknadnu prilagodbu snopa blokova, blok slike se određuje i bez polja kontrolne točke s točnošću koja je dovoljna za mnoge zadatke praćenja gradilišta, modeliranja terena i određivanja mase. Ipak, ovdje je još uvijek slučaj da, ako želite cm, morate ići korak dalje i uključiti točno polje kontrolne točke u svoja razmatranja i izračune prema određenim kriterijima.
