Com o lançamento do scanner L1 para o DJI M300 UAV, ocorreu uma mudança de paradigma no mercado de scanners UAV. O valor de cor RGB é atribuído ao ponto de medição assim que a nuvem de pontos é gravada. Com uma densidade de pontos suficiente, os campos de pontos de controle podem ser incorporados mais facilmente no resultado da medição e a precisão pode ser aumentada consideravelmente. Testamos a precisão básica dos voos do scanner em voos de medição extensos e chegamos à conclusão de que o Airscanner tem vantagens em termos de disponibilidade imediata dos resultados da medição, mas a precisão básica deixa muito a desejar. Precisão inferior a 10 cm só pode ser alcançada com um arranjo de voo adequado (baixas altitudes de voo) e com campos de pontos de controle visíveis e subsequente aumento do georreferenciamento.
Em comparação com a avaliação fotogramétrica, pode-se supor que a fotogrametria UAV ainda oferece melhores resultados e densidades de pontos mais altas (pelo menos para estruturas de terreno normal). Por um lado, isso se deve ao fato de que as coordenadas da imagem determinadas são escritas com grande precisão no cabeçalho Exif. Este é pelo menos o caso do PH4 RTK e do M300 da DJI, que determinam e inserem a excentricidade do sensor com grande precisão de distância, ângulo de direção e distância zenital. Com o ajuste de bloco de feixe subsequente, o bloco de imagem é determinado mesmo sem campos de ponto de controle com uma precisão suficiente para muitas tarefas de monitoramento de canteiro de obras, modelagem de terreno e determinação de massa. Ainda é o caso aqui, no entanto, que se você deseja o cm, você precisa dar um passo adiante e incorporar um campo de ponto de controle exato em suas considerações e cálculos de acordo com determinados critérios.
